Apprenez à construire des modèles financiers qui racontent une histoire
La modélisation de scénarios ne se résume pas à des formules dans Excel. C'est l'art de traduire l'incertitude en décisions éclairées, de transformer des hypothèses en trajectoires possibles.
Découvrir le programmePourquoi la modélisation de scénarios est devenue incontournable
En 2025, les entreprises font face à des environnements économiques qui changent plus vite qu'avant. Une startup technologique qui prépare sa levée de fonds doit pouvoir présenter trois versions de son avenir : optimiste, réaliste, prudente.
Un directeur financier qui budgétise pour 2026 ne peut plus se contenter d'un seul chiffre. Il lui faut comprendre ce qui se passe si les taux d'intérêt montent de deux points, si un concurrent majeur entre sur le marché, si les coûts d'approvisionnement grimpent de 15%.
Et c'est exactement ce que vous allez apprendre à faire ici. Pas juste théoriquement, mais avec les outils et réflexes que les professionnels utilisent tous les jours.
Notre approche pédagogique
Nous construisons votre apprentissage autour de trois piliers qui s'entremêlent tout au long de la formation
Fondations techniques
Maîtrisez les structures de modèles, les fonctions avancées et les méthodes de validation qui garantissent la fiabilité de vos projections financières.
Logique métier
Apprenez à identifier les variables qui comptent vraiment, à construire des hypothèses défendables et à anticiper les questions qu'on vous posera.
Communication visuelle
Transformez vos analyses en présentations qui convainquent, avec des graphiques qui parlent d'eux-mêmes et des tableaux de bord qui orientent les décisions.
Des cas pratiques tirés de situations réelles
Chaque module s'appuie sur des exemples concrets que nos formateurs ont rencontrés dans leur pratique professionnelle
- Startup en croissance Modélisez trois trajectoires de développement avec des hypothèses de levée de fonds, d'embauches et d'acquisition clients variables
- PME industrielle Construisez un modèle de sensibilité aux coûts matières premières et aux fluctuations de change pour anticiper les marges
- Projet d'investissement Évaluez la rentabilité d'un nouvel équipement en intégrant différents scénarios d'utilisation et de maintenance
- Restructuration financière Simulez plusieurs options de refinancement pour une entreprise qui réorganise sa dette
Votre parcours sur six mois
Bases et architecture
Vous posez les fondations : structure de modèle, formules dynamiques, gestion des inputs et outputs, méthodes de vérification. On commence simple et on complexifie progressivement.
8 sessions de 3 heuresScénarios multiples
Vous apprenez à construire des modèles qui intègrent plusieurs futurs possibles. Tables de sensibilité, analyses Monte Carlo simplifiées, arbres de décision financiers.
8 sessions de 3 heuresVisualisation et présentation
Un bon modèle qui reste incompréhensible ne sert à rien. Vous créez des dashboards interactifs, des graphiques percutants, des rapports qui guident la prise de décision.
4 sessions de 3 heuresProjet personnel
Vous travaillez sur un cas de votre choix, idéalement lié à votre contexte professionnel. Accompagnement individuel et présentation finale devant le groupe.
Accompagnement sur mesureLes formatrices qui vous accompagnent
Léa Beaumont
Spécialiste modélisation financièreDouze ans d'expérience en conseil financier, Léa a construit des modèles pour des entreprises allant de 5 à 500 personnes. Elle a cette capacité rare d'expliquer les concepts complexes avec des mots simples.
Margaux Renard
Experte data visualisationAncienne analyste chez un grand groupe industriel, Margaux transforme les chiffres en histoires visuelles. Elle vous apprendra à créer des présentations qui marquent les esprits.
Structure détaillée du programme
Chaque module alterne entre théorie appliquée, exercices pratiques et travail sur des cas réels. Les sessions se déroulent en ligne avec enregistrement disponible.
Architecture de modèles robustes
Construction de structures évolutives, séparation inputs-calculs-outputs, conventions de nommage, documentation intégrée
Formules avancées et automatisation
Fonctions conditionnelles imbriquées, recherches multidimensionnelles, calculs matriciels, validation dynamique
Analyse de sensibilité et scénarios
Tables à une et deux variables, gestionnaire de scénarios, analyses what-if, documentation des hypothèses
Modélisation probabiliste
Introduction aux simulations Monte Carlo, distributions de probabilité, intervalles de confiance, interprétation des résultats
Dashboards et communication visuelle
Conception de tableaux de bord interactifs, choix des graphiques pertinents, storytelling avec les données
Projet d'application personnel
Développement d'un modèle complet sur un cas de votre choix, accompagnement individuel, présentation finale
Prochaine session : septembre 2026
Les inscriptions ouvrent en avril 2026. Si vous voulez être informé en priorité et recevoir le programme détaillé, contactez-nous dès maintenant.
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